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डाटा स्ट्रक्चर हिंदी में क्या है? और वर्गीकरण हिंदी में


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डेटा संरचना हिंदी में

हेलो नमस्कार दोस्तों स्वागत है आपका आज मैं डाटा स्ट्रक्चर के बारे में बताऊंगा आज हम जानेंगे कि डेटा संरचना क्या होती है और इसका प्रयोग किस लिए किया जाता है और हम इसकी विशेषताओं और लाभ के बारे में भी जानेंगे कि इसके लाभ और विशेषताएं क्या हैं। और डेटा संरचना का प्रयोग किन- किन कार्यों के लिए किया जाता है यह भी हम जानेंगे तो चलिए दोस्तों देखते हैं | 

  

हिंदी में डेटा संरचना का परिचय

  

कोई   बुनियादी तथ्य या ROW FACT को DATA STRUCTURE कहता है जब यह DATA को PROCESS किया जाता है तो कुछ MEANING FULL   INFORMATION प्राप्त होता है इस प्रकार के PROCESS DATA को INFORMATION कहा   जाता है।

उदाहरण   के लिए:

अजय, 48 DATA है अजय को परीक्षा का परिणाम 48% है तो यह एक सूचना परिणाम है |

 जब व्यक्तिगत डेटा आइटम को एक साथ एक इकाई के रूप में व्यवस्थित किया जाता है तो इस तरह का डेटा व्यवस्थित या संगठित संग्रह, डेटा संरचना कहलाता है।   

 कई परिस्तिथियों में डेटा आइटम के सेट उदाहरण किसी कक्षा के लिए परीक्षा के अंक का सेट एक एकल पहचानकर्ता हो सकता है

 अंक = (65, 69, 53, 48, 74) यह व्यवस्था एक डेटा और सरणी कहती है

 डी अता संरचना को 2 श्रेणी में वर्गीकृत किया जाता है |

  1.   : -    लाइनर डेटा संरचना
  2.   : -    NON-LINEAR   DATA STRUCTURE

 

 1: -   LINEAR DATA STRUCTURE - इस तरह की संरचना जिनमे डाटा प्रोसेसिंग  रैखिक तरीके से होती है अर्थात डेटा  को एक-एक द्वारा क्रमबद्ध तरीके से प्रक्रिया किया जाता है तो इस तरह के डेटा संरचना, रैखिक डेटा संरचना कहलाते है उदाहरण के लिए: -ARRAY, LINK LIST, STACK आदि रेखीय डेटा संरचना का उदाहरण है |

 

  2: -NON-LINEAR DATA STRUCTURE : - ऐसी डेटा संरचना जिनमे डेटा आइटम को क्रमबद्ध तरीके से प्रक्रिया नहीं की जाती है | उसे गैर रेखीय डेटा संरचना कहा जाता है  उदारह के लिए पेड़ और ग्राफ, गैर रेखीय डेटा संरचना का उदाहरण है |


डेटा संरचना में सार डेटा प्रकार हिंदी में 

कंप्यूटर विज्ञान सार डेटा प्रकार विभिन्न डेटा प्रकार एक गणितीय मॉडल होता है जिसमें डेटा प्रकार को उसके व्यवहार के द्वारा परिभाषित किया जाता है, सार डेटा प्रकार, वर्ग और वस्तु के रूप हो सकता है जिसका तार्किक व्यवहार और संचालन के आधार पर परिभाषित किया जाता है। है उदाहरण के लिए: - पूर्णांक एक सार डेटा प्रकार है में -2, -1, 0, 1, 2 .... मूल्य के द्वारा विभिन्न ऑपरेशन जैसे इसके अलावा, घटाव, गुणा, विभाजन के द्वारा परिभाषित किया जाता है।

  एक सार डेटा प्रकार विभिन्न डेटा प्रकार का संग्रह है जिसका प्रयोग डेटा संरचना के रूप में किया जाता है उदाहरण के लिए: - सरणी, पेड़ कतार आदि सब इसका उदाहरण है |


हिंदी में डेटा संरचना में सरणी

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2 या 2 से अधिक एक ही प्रकार के डेटा के मेमोरी स्थान का संग्रह सरणी कहलाता है सरणी के मेमोरी स्थान को सरणी तत्व कहता है जिसका एक प्रतीकात्मक नाम होता है सरणी तत्व को उनके सूचकांक सं। को आयस किया जाता है इंडेक्स नं। की शुरुवात 0 से होती है |

  चूकि सरणी सरणी एक स्थैतिक डेटा प्रकार है इसीलिये इसका आकार को सरणी घोषणा के दौरान ही परिभाषित कर दिया दिता है सरणी बेहतर स्मृति प्रबंधन के लिए उपयुक्त नहीं होता हेलोकि इसमें मेमोरी का बड़ा हिस्सा बर्बाद होता है सरणी नीम परिस्तिथि के लिए उपयुक्त होता है। 

 

  1. : - जब डेटा की मात्रा काम हो जाती है | `
  2. : - जब स्टोर किए जाने वाले डेटा का आकार पहले से पता हो |

 

हिंदी में डेटा संरचना में सरणी का लाभ: -

  • : - यदि इंडेक्स नं। की जानकारी है तो डेटा को तेज गति से एक्सेस कर सकता है  
  • : - डेटा को सरणी में बेतरतीब ढंग से सम्मिलित या हटाना कर सकता है


हिंदी में डेटा संरचना में सरणी का नुकसान: -

  •  : - धीमी गति से डेटा खोज होती है
  •  : - डेटा आइटम को सम्मिलित या हटाने के लिए डेटा के आकार को स्थानांतरित की आवश्यकता पड़ती है जिसके कारण अधिक समय लगता है   
सरणी .दो या दो से अधिक एक ही प्रकार के डेटा के मेमोरी लोकेशन का कलेक्शन सरणी कहलाता है सरणी के इन मेमोरी लोकेशन को सरणी एलिमेंट कहते हैं जिनके एक प्रतीकात्मक नाम होता है सरणी एलिमेंट को उनके सूचकांक संख्या के द्वारा सहायक उपकरण जाता है सूचकांक संख्या है की शुरुआत 0 से होती है क्योंकि सरणी एक स्थिर डेटा प्रकार है इसीलिए इसके आकार को सरणी घोषणा के दौरान ही डिफाइंड कर दिया जाता है सरणी बेहतर मेमोरी प्रबंधन के लिए उपयुक्त नहीं होता है क्योंकि इसमें मेमोरी का एक बड़ा हिस्सा पश्चिम होता है सरणी निम्न परिस्थितियों है उपयुक्त होता है 
1 जब डेटा की मात्रा कम हो 
2 जब स्टोर किए जाने वाले डेटा का आकार पहले से पता हो 


डेटा संरचना में ढेर हिंदी में




 अरे एक linear data structure होता है जिसमें data  को किसी भी स्थान में insert कर सकते हैं या delete कर सकते हैं परंतु stack एक linear data structure होता है जिसमें एलिमेंट को हमेशा top में ही insert करते हैं और top से ही delete करते हैं इस stack का प्रयोग data एलिमेंट को store तथा delete करने के लिए किया जाता है परंतु इस data structure में केवल data को एक ही सिर में insert कर सकते हैं और एक ही सिरे से delete कर सकते हैं 
stack के इस सिरे  को top कहते हैं   stack में उपस्थित data को  insertion order के विपरीत प्राप्त किया जाता है इसीलिए इसे  last in first out कहा जाता है 
उदाहरण के लिए  - जब plate एक के ऊपर एक रखी होती है तो किसी भी व्यक्ति के द्वारा सबसे ऊपर की प्लेट को ही निकाला जाता है और सबसे ऊपर ही नई plate को रखा जाता है 
कंप्यूटर क्षेत्र में स्टैक से किसी प्रविष्टि को हटाने की प्रक्रिया पॉप ऑपरेशन कहलाती है और स्टैक में नई प्रविष्टि को जोड़ने की प्रक्रिया को पुश ऑपरेशन कहती है।   

हिंदी में डेटा संरचना में कतार


 एक रेखीय डेटा संरचना है जिसमें डेटा को हमेशा सूची के पीछे में जोड़ा जाता है और सूची के सामने से डेटा को हटा दिया जाता है कतार का ढांचा किसी काउंटर में लगे हुए लोगों के लाइन की तरह होता है किसी नए व्यक्ति को लाइन में खड़ा किया जाता है। होना है तो वह लाइन के पीछे ही खड़ा किया जाएगा सबसे पहले सामने वाले व्यक्ति का कार्य पहले किया जाएगा इसीलिए कतार पहले से पहले बाहर होती है) 
कतार मैं भी ढेर की तरह डेटा को जोड़ने और हटाने किया जा सकता है लेकिन स्टैक में डेटा हमेशा एक ही सिरा में जोड़ होता है और एक सिरा से हटा होता है यह सिरा शीर्ष कहलाता है लेकिन कतार मैं डेटा रियर में जोड़ दिया जाता है और सामने से डेटा डिलीट हो जाता हैl

निष्कर्ष:

दोस्तो हमने अभी तक देखा है  कि डेटा संरचना और वर्गीकरण क्या है,  लाइनर डेटा संरचना, गैर-लाइनर   डेटा संरचना, डेटा संरचना में  सार डेटा प्रकार, डेटा संरचना में  सरणी, डेटा संरचना में ढेर, डेटा संरचना में कतार   अगर आप दोस्तो यह पोस्ट अच्छा लगा हो। तो आप इसे साझा करें और टिप्पणी करें और यदि कोई समस्या हो तो टिप्पणी करके जरूर बताएं 

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